Corso di Intelligenza Artificiale per l'Azienda: Ottimizza i Processi e Aumenta la Competitività

L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale è una leva strategica fondamentale per ogni azienda che punta a rimanere competitiva. Avere collaboratori in grado di utilizzare efficacemente gli strumenti di AI è ormai una competenza sempre più richiesta a ogni livello aziendale.

Questo corso di formazione pratica è stato progettato per fornire al tuo team le abilità necessarie per applicare l'AI nel lavoro di tutti i giorni, ottimizzando tempi e processi.

Perché questo corso è fondamentale per la tua azienda?

• Ottimizzare il lavoro quotidiano: Fornisci ai tuoi dipendenti le competenze per usare l'AI e migliorare l'efficienza.
• Aumentare la produttività: I partecipanti impareranno ad automatizzare i task ripetitivi, liberando tempo prezioso per attività a maggior valore aggiunto.
• Incrementare la competitività: Assicura che il tuo team sia aggiornato sulle tecnologie più innovative e richieste nel mercato del lavoro.
• Certificare le competenze: Offri una formazione qualificata che si conclude con un attestato, valorizzando le abilità del personale.

Struttura del Corso (6 Moduli Pratici)

Il percorso formativo è strutturato in sei moduli per un apprendimento completo e progressivo:

• Modulo 1: Introduzione, L'IA come Partner di Lavoro
  Scopri come l'AI può diventare un assistente strategico per potenziare le tue attività quotidiane.
• Modulo 2: Strumenti Pratici e Prompt EngineeringImpara a usare i principali tool di AI e a formulare i comandi (prompt) in modo efficace per ottenere i risultati desiderati.
• Modulo 3: Applicazioni Specifiche per RuoloAnalizza casi d'uso concreti e personalizzati per diverse funzioni aziendali (marketing, vendite, HR, etc.).
• Modulo 4: Classificazioni
  Comprendi le diverse tipologie di Intelligenza Artificiale e le loro specifiche capacità.
• Modulo 5: Applicazioni
  Approfondisci le applicazioni pratiche più avanzate e come integrarle nei processi di lavoro.
• Modulo 6: Limiti, Etica e Prossimi PassiAffronta le questioni etiche, i limiti della tecnologia e le prospettive future dell'AI nel mondo del lavoro.

A chi si rivolge? Il corso è pensato per tutti i livelli e ruoli aziendali, da professionisti e manager che vogliono innovare a neolaureati e studenti che si preparano al futuro del lavoro. Non sono richieste competenze informatiche specifiche, rendendolo accessibile a chiunque desideri migliorare la propria efficienza lavorativa.

Modalità di Svolgimento e Attestato

• Formazione 100% online: Il corso si svolge su un portale web ad accesso riservato, permettendo di formarsi comodamente dalla propria postazione.
• Massima flessibilità: Il materiale didattico è consultabile in qualsiasi momento.
• Attestato di Partecipazione: Al termine del percorso formativo, verrà rilasciato a tutti i partecipanti un attestato che ne comprova la frequenza e l'impegno.

Programma Dettagliato del Corso: L'Intelligenza Artificiale in Azienda

Questo programma è stato progettato per guidare i partecipanti in un percorso completo, dalla comprensione dei concetti
di base dell'Intelligenza Artificiale fino alle sue applicazioni pratiche e alle implicazioni etiche e normative. Ogni
modulo è pensato per costruire una conoscenza solida e immediatamente applicabile nel contesto lavorativo.

Modulo 1: Introduzione, L'IA come Partner di Lavoro

Obiettivo: Demistificare l'AI e presentarla come uno strumento strategico per aumentare l'efficienza e
l'innovazione.
L'IA oltre la fantascienza: Comprendere cos'è realmente l'Intelligenza Artificiale e come è già
integrata nel nostro quotidiano.

L'IA è un co-pilota, non un sostituto: Definizione pratica dell'AI come strumento per
potenziare le capacità umane. Sfatare i miti comuni (non è magia, non è infallibile, non vuole sostituirci).
L'obiettivo del corso: Imparare ad automatizzare i compiti ripetitivi per liberare tempo
prezioso da dedicare a creatività, strategia e attività a più alto valore.
Cosa può fare l'IA per te, subito?

• Automazione Intelligente: Scrivere bozze di email, riassumere documenti, trascrivere
  riunioni.
• Creatività Aumentata: Generare idee, creare testi per social media e immagini per
  presentazioni.
• Analisi e Insight: Estrarre punti chiave da testi complessi e analizzare dati.

Modulo 2: Strumenti Pratici e Prompt Engineering

Obiettivo: Fornire la conoscenza degli strumenti essenziali e insegnare come comunicare efficacemente con l'AI per
ottenere risultati di alta qualità.
La cassetta degli attrezzi AI: Panoramica degli strumenti accessibili che verranno utilizzati:

• ChatGPT / Microsoft Copilot: Per la generazione di testo, analisi e idee.
• DALL-E 3 / Microsoft Designer: Per la creazione di immagini da testo.
• Cenni su Excel / Google Sheets: Come l'AI sta potenziando i fogli di calcolo.

L'arte del Prompt Engineering: Imparare a formulare istruzioni efficaci. La regola d'oro: più
sei specifico, migliore è il risultato.

• Il Modello R.O.P.E.: Un metodo facile per creare prompt perfetti (Ruolo, Obiettivo,
  Parametri, Esempio).

Capire i Token: Cosa sono, come funzionano e perché sono importanti (implicazioni su costi e
limiti di contesto/memoria dell'AI).
Piani Gratuiti vs. Piani a Pagamento: Analisi delle differenze chiave per AI conversazionali
(ChatGPT) e generatori di immagini (Midjourney, DALL-E 3) per scegliere lo strumento giusto in base alle
esigenze aziendali (diritti commerciali, privacy, velocità).
Esercitazioni Pratiche:

• Scrivere un'email professionale in pochi secondi.
• Riassumere un lungo report in 5 punti chiave.
• Creare testo e immagini coordinate per una slide di presentazione.

Modulo 3: Applicazioni Specifiche per Ruolo

Obiettivo: Mostrare come l'AI possa essere applicata a diverse funzioni aziendali per risolvere problemi
concreti.

IA per il Marketing e le Vendite: Creare campagne email personalizzate, generare post per i
social media, analizzare il sentiment dei clienti.
IA per l'Amministrazione e le Risorse Umane: Ottimizzare i processi interni.

• HR: Scrivere annunci di lavoro (job description) chiari e inclusivi.
• Comunicazioni Interne: Creare bozze di memo e avvisi aziendali.
• Verbali: Trascrivere e riassumere automaticamente le riunioni.

IA per il Team Tecnico e di Prodotto: Accelerare lo sviluppo e l'innovazione.

• Sviluppo Software: Generare codice, spiegare porzioni di codice complesse e trovare
  bug.
• Product Management: Fare brainstorming di nuove funzionalità e analizzare il feedback
  degli utenti.

Il Prossimo Livello: Integrazione e Automazione: Cenni su come far lavorare le diverse
applicazioni insieme (es. tramite Zapier) per creare flussi di lavoro automatici.

Modulo 4: Classificazioni dell'Intelligenza Artificiale

Obiettivo: Fornire un quadro teorico per comprendere le diverse tipologie di AI e le tecnologie sottostanti.
Classificazione per Capacità:

• AI Ristretta (ANI): L'AI di oggi, specializzata in un compito.
• AI Generale (AGI): L'AI di domani, con intelligenza simile a quella umana.
• Super Intelligenza (ASI): L'AI ipotetica, superiore all'uomo.

Classificazione per Funzionalità:

• Macchine Reattive, Memoria Limitata, Teoria della Mente, Autocoscienza.

Classificazione per Tecnologie e Applicazioni:

• Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL): Il cuore dell'AI moderna.
• Natural Language Processing (NLP): Come i computer comprendono il linguaggio umano.
• Computer Vision: Come i computer "vedono" e interpretano le immagini.
• AI Generativa: La tecnologia dietro la creazione di nuovi contenuti.

Modulo 5: Applicazioni ed Esempi Concreti

Obiettivo: Analizzare esempi reali di AI per consolidare la comprensione delle loro capacità e del loro
impatto.

• Esempi di AI Ristretta (ANI): Assistenti virtuali (Siri, Alexa), sistemi di raccomandazione
  (Netflix), auto a guida autonoma (Tesla).
• Esempi di Machine Learning: Diagnostica medica, rilevamento frodi, trading algoritmico.
• Esempi di Natural Language Processing (NLP): Chatbot avanzati (ChatGPT), traduttori automatici
  (DeepL).
• Esempi di Computer Vision: Moderazione di contenuti sui social media, controllo qualità
  industriale.
• Esempi di AI Generativa: Generazione di immagini (DALL-E, Midjourney), testo (ChatGPT) e musica
  (Suno AI).

Modulo 6: Limiti, Etica e Prossimi Passi

Obiettivo: Promuovere un uso consapevole, responsabile e strategico dell'AI, in linea con le normative vigenti.
Cose da NON Fare e Limiti da Conoscere:

• Sicurezza: Non inserire mai dati sensibili (clienti, segreti industriali) in strumenti
  pubblici.
• Affidabilità: Verificare sempre le informazioni critiche, poiché l'AI può commettere
  errori ("allucinazioni").
• Supervisione: Ricordare che il giudizio critico e l'empatia devono rimanere umani.
• Copyright: Cautela nell'uso commerciale di contenuti generati dall'AI.

L'AI Act Europeo: Comprendere il nuovo quadro normativo.

• L'approccio basato sul rischio: Come l'UE classifica le IA (Rischio Inaccettabile,
  Alto, Limitato, Minimo).
• Implicazioni per l'azienda: Obblighi di mappatura, trasparenza e formazione.
• Classificazione degli strumenti noti secondo i livelli di rischio.

Prossimi Passi:

• Incoraggiare la sperimentazione sicura e la condivisione delle scoperte nel team.
• Sessione aperta di Domande e Risposte (Q&A).

Costi e Modalità di Iscrizione

• Quota di partecipazione individuale: 240,00 € + IVA 22%.

• Offerta per aziende: Per iscrizioni di 3 o più partecipanti della stessa azienda, è previsto uno sconto del 15% sulla quota di ogni partecipante.

Nota bene: L'attivazione del corso è subordinata al raggiungimento di un numero minimo di iscritti.

Come iscriversi: È possibile iscriversi compilando il form online che trovate di seguito oppure scaricando il modulo PDF, compilandolo e inviandolo all'indirizzo email corsi@appytech.it. A seguito dell'iscrizione, verranno inviati i dettagli per procedere con il pagamento.